12
listopad
Przeczytaj:
Sztuczna inteligencja kojarzy się często z futurystycznymi robotami, autonomicznymi samochodami i spektakularnymi projektami wielkich firm technologicznych. Tymczasem większość z nas korzysta z AI każdego dnia, często nawet o tym nie wiedząc. To ona pomaga filtrować spam w skrzynce mailowej, podpowiada kolejne piosenki w serwisie muzycznym, a nawet decyduje, które posty zobaczysz w mediach społecznościowych jako pierwsze. Jednym z najbardziej widocznych zastosowań AI są asystenci głosowi i aplikacje wspierające organizację dnia. Potrafią dodawać wydarzenia do kalendarza, ustawiać przypomnienia, podpowiadać optymalną trasę do pracy czy informować o korkach. W tle działają zaawansowane modele uczące się, jak mówisz, z jakich funkcji korzystasz najczęściej i czego prawdopodobnie będziesz potrzebować w danym momencie. AI odgrywa też ogromną rolę w personalizacji treści. Serwisy streamingowe analizują Twoje wybory, czas oglądania, przerwane filmy i seriale, aby zaproponować kolejne tytuły, które Cię wciągną. Sklepy internetowe podsyłają rekomendacje produktów, które według algorytmów mają największą szansę Cię zainteresować. To wszystko sprawia, że łatwiej znaleźć coś „dla siebie”, choć jednocześnie zwiększa ryzyko zamknięcia w bańce powtarzalnych treści. Coraz częściej AI pomaga też w nauce i pracy. Tłumacze automatyczne w trybie rzeczywistym, narzędzia do podsumowywania długich tekstów, generowania notatek ze spotkań czy tworzenia pierwszych wersji dokumentów – tych rozwiązań jest z każdym rokiem więcej. Często stoją za nimi rozbudowane systemy dostępne przez aplikacje lub specjalistyczna strona www która udostępnia interfejs do takich narzędzi dla zwykłych użytkowników, bez konieczności programowania i znajomości technologii. Z drugiej strony pojawiają się pytania o prywatność, bezpieczeństwo danych oraz wpływ AI na rynek pracy. Automatyzacja niektórych zadań może sprawić, że część zawodów zniknie lub mocno się zmieni. Jednocześnie powstają zupełnie nowe specjalizacje: od trenerów modeli językowych, przez analityków danych, po projektantów interfejsów opartych na rozmowie z AI. Kluczowe będzie nauczenie się współpracy z tymi narzędziami, zamiast traktowania ich wyłącznie jako zagrożenie. Ważnym wyzwaniem jest także krytyczne podejście do treści generowanych lub filtrowanych przez sztuczną inteligencję. Modele potrafią się mylić, wzmacniać istniejące uprzedzenia lub pomijać istotne informacje, jeśli dane treningowe były niepełne. Dlatego umiejętność weryfikowania źródeł, porównywania informacji i zachowania zdrowego dystansu do „podpowiedzi maszyny” stanie się jedną z kluczowych kompetencji cyfrowych. Nie da się zatrzymać rozwoju AI, ale można mieć wpływ na to, jak z niej korzystamy. Świadome wybieranie narzędzi, czytanie polityk prywatności, wyłączanie części personalizacji, jeśli czujemy, że jest jej za dużo – to małe kroki, które pozwalają odzyskać poczucie sprawczości. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by ułatwiać życie i oszczędzać czas, o ile pozostaniemy w tym wszystkim pilotami, a nie wyłącznie pasażerami na autopilocie.